ارزیابی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی علت تامه تصادفات در آزادراهها-مطالعه موردی آزادراههای استان قزوین

امین فرج الهی¹ مهران سید رزاقی²

چکیده :
بكارگيري راهكارهاي كاهش تصادفات و تلفات جاده اي مستلزم تجزيه و تحليل تصادفات با استفاده از مدلهاي پيش بيني و تعيين ميزان تأثير پارامترهاي گوناگون در وقوع آنها و تلاش در جهت بهبود وضعيت ايمني ترافیكي است. با توجه به اينكه آزادراهها از شرايط هندسي بهتري نسبت به انواع ديگر راهها (راههاي اصلي، فرعي بزرگراهها( برخوردارند، مطالعات نشان مي دهند بخش عمده تصادفات در آزادراهها در نتيجه عوامل محيطي و شاخصهاي ترافیكي، عوامل انساني نظير خستگي و خواب آلودگي، سرعت غيرمجاز و اشتباهات رانندگي رخ مي دهد. در سالهای اخیر پژوهشگران سعي دارند تا با استفاده از مدلهاي آماري، وضعيت حوادث رانندگي در آزادراهها را مورد بررسي قرار دهند. شبكه عصبي مصنوعي روش نويني در پيش بيني تعداد تصادفات است كه براي توسعه مدل رفتار رانندگان، نگهداري روسازي راه و تعيين موقعيت مكاني وسايل نقليه استفاده شده است. در این مقاله ما با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی علت تامه تصادفات در آزادراهها (مطالعه موردی آزادراههای استان قزوین) خواهیم پرداخت
کلمات کلیدی : شبکه عصبی مصنوعی، علت تامه تصادفات، كاهش تصادفات، وضعيت ايمني ترافیكي

زبان مقاله : فارسی
محور مقاله : مهندسی ترافیک ، حمل و نقل و زیرساخت های شهری
محل انتشار : سومین کنگره بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری
آدرس وب سایت کنفرانس : 3icsau.ir
ارسال کننده : امین فرج الهی
کد IOI مقاله : XYAK-ZFEKC
لینک مستقیم مقاله : https://isnac.ir/XYAK-ZFEKC